中国科研团队研发出低功耗类脑神经形态系统级芯片
143292次浏览
游戏介绍
《香蕉直香蕉直播app》🈲🈲 中国科研团队研发出低功耗类脑神经形态系统级芯片
中新网北京6月1日电 (记者 孙自法)如何借鉴人脑的低功耗特性发展新型智能计算系统？这是人工智能领域颇受关注的重要研究方向。
中国科学院自动化研究所6月1日向媒体发布消息说，该所李国齐、徐波研究员团队与合作者共同研发出一套能够实现动态计算的算法-软件-硬件协同设计的、低功耗的类脑神经形态系统级芯片Speck，展示出类脑神经形态计算在融合高抽象层次大脑机制时的天然优势。
本次研究的类脑神经形态系统级芯片Speck设计框架。中国科学院自动化研究所/供图
这项人工智能领域重要研究成果论文，近日在国际学术期刊《自然-通讯》(Nature Communications)发表。该研究实践证实高、低抽象层次大脑机制的融合能进一步激发类脑计算潜力，将为未来将大脑进化过程中产生的各种高级神经机制融合至神经形态计算提供启发。
论文通讯作者李国齐研究员介绍说，人脑能够运行非常复杂且庞大的神经网络，总功耗却仅为20瓦，远小于现有的人工智能系统。因此，在算力比拼加速，能耗日益攀升的今日，借鉴人脑的低功耗特性发展新型智能计算系统成为极具潜力的方向。
本次研究基于的人脑中的注意力机制示意图。中国科学院自动化研究所/供图
相关推荐
在本项研究中，合作团队提出“神经形态动态计算”的概念，通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算，在硬件层面做到“没有输入，没有功耗”，在算法层面做到“有输入时，根据输入重要性程度动态调整计算”，从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦，进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。
Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片，采用全异步设计，在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片，具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息，以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号，避免时钟空翻带来的能耗开销，仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。
本次研究融合了注意力脉冲动态计算的类脑神经形态系统级芯片Speck原理示意图。中国科学院自动化研究所/供图
李国齐指出，针对脉冲神经网络(SNN)在更高层面，比如时间维度中不能根据输入难易度调整其脉冲发放等“动态失衡”问题，这项研究基于注意力机制的神经形态脉冲动态计算框架，在多种粒度上实现对不同的输入进行有区分地动态响应。同时，Speck软件工具链编程框架支持动态计算脉冲神经网络算法训练和部署。
该研究的实验结果表明，注意力机制可使得脉冲神经网络具备动态计算能力，即根据输入难易度调整其脉冲发放模式解决“动态失衡”问题，在显著降低功耗的同时，提升任务性能。在一个动态视觉传感数据集上，融合脉冲动态计算的Speck在任务精度提升9%的同时，平均功耗由9.5毫瓦降低至3.8毫瓦。(完)
【编辑:刘欢】游戏特色
1、《香蕉直香蕉直播app》-{关键词2}🈲🈲
2、结合了射击和英雄养成玩法模式
3、独特的横版滚屏射击
4、非常严密的思维逻辑
5、经典的像素风格画面
亮点优势
边走边顶水流了一地Av// 中国科研团队研发出低功耗类脑神经形态系统级芯片
Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊在一篇博客文章中写道，公司正在开设一项名为Bard的对话式人工智能服务，以测试用户的反馈，然后在未来几周内公开发布。根据CoinMarketCap的数据，2021年初，市场上的加密货币略少于8000种，而截至2022年11月，加密货币的数量已经超过21000种。
背景设定
肉铺团新股发行定价机制优化，定价权正在加快交还给市场，市场化的价值发现功能在发挥作用。张书乐指出，游戏主机的盈利模式本就是硬件不赚钱甚至可以低于成本销售，靠游戏软件的销量真正获得巨大营收，庞大的Switch主机用户群体、每年都有超级爆款的游戏推出，都能让任天堂获得巨量收益。此前，业内专家向记者判断说，即便现阶段出现反弹，硅料价格也不会再像去年一样飙涨，整体上会呈现前高后低的走势。
小编评测
色8宇宙 中国青年报客户端北京1月29日电（中青报·中青网记者叶雨婷）记者从教育部留学服务中心（以下简称“中心”）官方网站获悉，1月28日，中心发布《关于调整疫情期间对跨境远程文凭证书特殊认证规则的公告》指出，对于2023年春季学期（南半球秋季学期）及以后仍采用远程方式学习（包括新入学和继续学习的情况）所获国（境）外文凭证书，中心将不再提供认证服务。
更新日志
恋夜影院全视频列表uc然而近几年曹操出行人事变动频繁，不断有非吉利系高管空降，吉利老人们则先后淡出离开。。
